抖音推薦機(jī)制【上】

推薦是多個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)

• 用戶行為多樣性：點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、完播、播放時(shí)長、播放完成度、不敢興趣等

• 服務(wù)對(duì)象的多樣性：內(nèi)容消費(fèi)者（最主要）、視頻創(chuàng)作者、平臺(tái)利益與導(dǎo)向等

1. 內(nèi)容消費(fèi)者的目標(biāo)：用戶對(duì)平臺(tái)的滿意度，忠誠度，短期如時(shí)長，長期如存留

2. 視頻創(chuàng)作者的目標(biāo)：短期如投稿活躍，視頻高熱率等，長期如高價(jià)值關(guān)系等

3. 平臺(tái)目標(biāo)：原創(chuàng)、合法等，基本與社區(qū)公約一致

推薦實(shí)現(xiàn)模型講解

推薦主要通過兩種模型來體現(xiàn)

• 預(yù)測模型：預(yù)估用戶具體行為，如點(diǎn)贊模型、評(píng)論模型、完播模型等，并應(yīng)用在推薦的各個(gè)環(huán)節(jié)中

• 價(jià)值模型：結(jié)合預(yù)測模型的結(jié)果，計(jì)算每個(gè)視頻的每一次展現(xiàn)在多目標(biāo)下的總價(jià)值，從而達(dá)到整體價(jià)值的最大化

由于目標(biāo)與手段的復(fù)雜度，我們基本只需要考慮最終的最主要的衡量標(biāo)準(zhǔn)：用戶體驗(yàn)的最大化

如何獲得更多流量？與推薦系統(tǒng)的目標(biāo)契合

播放量重要還是點(diǎn)贊量重要，還是贊比？

播放量、點(diǎn)贊量、贊比（點(diǎn)贊數(shù)/播放量），都是上述預(yù)測模型的特征，但也僅僅是眾多特征中的一個(gè)。

我們的模型最主要參考的是用戶實(shí)際行為，即【誰 】對(duì) 【哪個(gè)】視頻點(diǎn)了贊

注：用戶喜歡的內(nèi)容就有流量，反應(yīng)視頻質(zhì)量的指標(biāo)有點(diǎn)贊率，完播率，播放完成度，評(píng)論率，分享率等，但需要綜合考慮，且可以與自己相似時(shí)長，或者他人相似時(shí)長，質(zhì)量的內(nèi)容做橫向比較

注：如視頻質(zhì)量橫向?qū)Ρ龋曨l質(zhì)量優(yōu)秀確達(dá)不到預(yù)期流量時(shí)，可以反饋給運(yùn)營

更新頻率對(duì)推薦機(jī)制有幫助嗎？

• 如果可以維持同樣視頻質(zhì)量，更新頻率是可以和流量成正比的；但如果是為了頻率犧牲質(zhì)量，那就得不償失

• 推薦本身并不鼓勵(lì)或者打壓高頻或低頻的投稿，因?yàn)檫@本身并不與用戶體驗(yàn)等目標(biāo)直接掛鉤
  

常見提問直接解答

賬號(hào)流量池根據(jù)賬號(hào)整體價(jià)值掛鉤，贊比不會(huì)很大，視頻冷啟動(dòng)階段會(huì)探索原主要內(nèi)容方向，找到更多相似流量，內(nèi)容方向突變會(huì)有一定影響。

賬號(hào)權(quán)重沒有這個(gè)指標(biāo)；